Corso ECM: “PDTA del cancro al seno: percorsi senologici integrati e Intelligenza Artificiale, il contributo dei professionisti sanitari”
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- Ultima modifica il Lunedì, 10 November 2025 08:49
- Pubblicato Giovedì, 06 November 2025 12:09
- Scritto da Maggi Manuel
Corso ECM: “PDTA del cancro al seno: percorsi senologici integrati e Intelligenza Artificiale, il contributo dei professionisti sanitari”
Il corso è rivolto a Tecnici Sanitari di Radiologia Medica, Tecnici di Laboratorio Biomedico, Fisioterapisti e Infermieri operanti nell’area senologica e si svolgerà il 09 Dicembre 2025 presso l’aula della Palazzina direzionale Osp. S.M.Goretti sita al piano terra.
Le iscrizioni resteranno aperte fino al raggiungimento del numero massimo di partecipanti. Per completare l’iscrizione è necessario compilare il form disponibile al link indicato.
Dopo aver compilato il form e cliccato sul tasto “Invia”, comparirà automaticamente a video la conferma dell’avvenuta iscrizione. Non è previsto l’invio di ulteriori e-mail di conferma.
Prima di procedere, si raccomanda di verificare che il corso sia accreditato per la propria professione e di concordare con il proprio Coordinatore o Direttore di UOC l’assenza dal servizio, così da garantire la continuità delle attività assistenziali.
Considerato il numero limitato di posti, si raccomanda di procedere con l’iscrizione solo se si è certi di poter partecipare. Una volta completata l’iscrizione, è richiesto di garantire la presenza. In caso di impedimenti sopravvenuti, è necessario darne tempestiva comunicazione alla segreteria organizzativa del corso, così da consentire l’eventuale sostituzione con altri colleghi interessati.
In caso di assenze ingiustificate, si procederà a comunicare il nominativo del dipendente al proprio dirigente o direttore di struttura per le opportune valutazioni.
Si invita quindi a un'attenta valutazione prima dell'iscrizione, al fine di garantire un impegno consapevole e responsabile.
Link per iscrizioni.
https://forms.gle/21X45dGuWyW1oyw18
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| Programma Formativo | [ ] | 634 kB |
